Masa Depan ‘Artificial Intelligence’ di Industri Otomotif

pixabay

Artificial Intelligence’ di Industri Otomotif – Kembali ketika kendaraan bermotor roda tiga dan roda empat pertama ditemukan pada 1800-an, setiap tahap produksi ditangani oleh manusia. Dari merakit mobil sendiri hingga merawat rantai pasokan, pengadaan bahan baku, menangani dealer, dan banyak lagi – ada manusia di balik segalanya. Menembak ke 2021 ke ekonomi yang dilanda pandemi dan kami sekarang ingin mengurangi ketergantungan pada manusia dan mengalihkan mereka ke mesin dan robot untuk menangani hampir semua hal.

Artificial Intelligence (AI) adalah istilah kolektif yang mencakup kemampuan yang ditunjukkan oleh sistem komputer yang dirasakan oleh manusia sebagai representasi kecerdasan. Di dunia saat ini, kemampuan AI yang khas mencakup pengenalan ucapan, gambar dan video, objek otonom, pemrosesan bahasa alami, agen percakapan, pemodelan preskriptif, kreativitas yang ditingkatkan, otomatisasi cerdas, simulasi lanjutan, serta analitik dan prediksi yang kompleks.

Baca Juga : Apakah Anda Membutuhkan VPN di Rumah?

Perusahaan seperti Tesla sudah mengotomatisasi sebagian besar proses manufaktur. Pada tahun 2018, Tesla mengatakan bahwa lebih dari 95% produksi Model 3-nya dilakukan secara otomatis. Ola, yang dikenal dengan layanan taksinya, telah memulai visinya sendiri untuk menciptakan mega pabrik roda dua yang sepenuhnya otomatis yang akan memiliki kapasitas untuk memproduksi skuter hanya dalam 2 detik!

Tapi bagaimana kita sampai di sini dan apa selanjutnya untuk Kecerdasan Buatan di sektor ini? Mari kita periksa beberapa kasus penggunaan AI yang paling populer dan uraikan untuk memahami apa yang akan terjadi di masa depan.

Peran Kecerdasan Buatan dalam Industri Otomotif

AI telah datang cukup jauh dari penggunaan awalnya hanya perangkat lunak navigasi menjadi mengemudi sepenuhnya otonom sekarang. rantai pasokan otomatis dan banyak lagi. Seperti yang dapat Anda lihat dari cuplikan penelitian Analisis FutureBridge di bawah ini, pameran dipecah menjadi tiga sektor utama – Manufaktur, Transportasi, dan Jasa.

Manufaktur

Perubahan yang paling terlihat adalah munculnya kecerdasan buatan pada manufaktur otomotif. Robot sekarang bekerja dengan manusia dan meningkatkan proses jalur perakitan dengan cara yang efisien. Pengecatan dan pengelasan bertenaga AI sekarang menjadi standar di seluruh pabrik manufaktur otomotif besar. Mereka tidak hanya mengotomatiskan seluruh proses, tetapi juga dapat mengidentifikasi cacat pada bahan dan mengingatkan staf kontrol kualitas tentang hal itu.

Automated Guided Vehicles (AGVs) juga menjadi umum di sektor manufaktur. Kendaraan ini didukung oleh AI dan dapat mengidentifikasi objek yang dimuat, menyesuaikan rute, dan mengirimkan material dari satu titik ke titik lainnya.

Generative Design juga sesuatu yang membuat kehadirannya terasa di bidang otomotif dan industri. Salah satu contohnya adalah BMW. Pabrikan mobil Jerman ini memanfaatkan teknik desain generatif di berbagai bidang termasuk desain pelek roda baru dan jok mobil untuk berbagai macam aplikasi.

Kecerdasan Buatan juga memungkinkan otomatisasi proses rantai pasokan seperti perkiraan permintaan dan perencanaan produksi. Proses-proses utama ini memiliki potensi untuk mendorong naik atau turunnya biaya produksi, tergantung pada seberapa merampingkan seluruh proses sebenarnya. Inilah sebabnya mengapa setiap perusahaan sedang mengerjakan solusi AI yang dapat mengotomatiskan kontinjensi semacam itu.

Beberapa hal yang dapat dilakukan AI saat ini adalah:

Hitung ruang di gudang dan rekomendasikan opsi pemuatan terbaik untuk produk tertentu.
Semi-otomatisasi proses check-in dan pemuatan kargo.
Gunakan pengenalan visual kognitif untuk memeriksa produk sebelum pengiriman.
Ini hanyalah beberapa dari jumlah kasus penggunaan yang dimiliki AI di bidang manufaktur dan kemungkinan akan tumbuh dalam waktu dekat.

Transportation

Dorongan untuk lebih banyak fitur bantu dan pembelajaran mesin otomatis di kendaraan juga telah mendorong pertumbuhan Kecerdasan Buatan dalam transportasi. Hal ini untuk memastikan kenyamanan dan keamanan berkendara yang lebih baik. Fitur-fitur seperti bantuan jalur, kontrol jelajah adaptif, dan parkir otomatis telah dikembangkan, diuji, dan ditawarkan pada kendaraan konsumen.

Beberapa perusahaan sedang mengembangkan AI untuk kendaraan konsumen termasuk Audi AG, Alphabet Inc., BMW, Daimler AG, Didi Chuxing, Ford Motor Co., General Motors, Harman International Industries, Honda Motor Co., IBM, Microsoft, Tesla, Uber Technologies, dan Volvo Car Corp.

Raksasa ini terutama berfokus pada kontrak jangka panjang dan kemitraan strategis untuk mengembangkan AI. Beberapa sensor generasi berikutnya dan komputer onboard dapat mengklasifikasikan berbagai parameter seperti lalu lintas, infrastruktur jalan, dan pejalan kaki.

Segmen kesadaran konteks ini akan mengalami pertumbuhan tahunan 35% antara 2019 dan 2026 dan didasarkan pada permintaan yang tinggi untuk fitur kontrol jelajah semi-otomatis dan bantuan pengemudi.

Untuk memenuhi permintaan, perusahaan teknologi banyak berinvestasi dalam pengembangan teknologi inovatif. Intel telah menginvestasikan sekitar $250 juta ke dalam teknologi utama seperti pembelajaran mendalam, konektivitas, keamanan, dan teknologi terkait AI lainnya.

Bukan hanya perusahaan teknologi tetapi bahkan pemerintah sekarang berinvestasi untuk menyebarkan AI di industri otomotif. Misalnya, Pemerintah Inggris telah menginvestasikan lebih dari $75 juta untuk meningkatkan mobilitas dan solusi AI. Komisi Eropa juga telah mengamanatkan aturan yang akan membuat mobil yang diproduksi setelah 2021 memiliki citra atau pengenalan sinyal bawaan. Pada akhirnya, tujuannya adalah untuk memiliki rasa keselamatan yang lebih besar di jalan bagi penumpang dan pejalan kaki.

Fitur Pemantauan Pengemudi juga memasuki pasar. Perangkat lunak tersebut dapat mengetahui apakah pengemudi ada di dalam kendaraan mereka dan menyesuaikan kursi, kaca spion, dan bahkan suhu tergantung pada profil pengemudi. Perangkat lunak ini juga dapat mendeteksi posisi kepala dan memantau mata pengemudi untuk mendeteksi kantuk dan membangunkan pengemudi jika terjadi keadaan darurat.

After Sales and Service

AI jarak jauh dapat digunakan untuk “memperbarui” firmware mobil dari waktu ke waktu. Fitur self-driving Tesla mendapat pembaruan over-the-air reguler yang meningkatkan kemampuan mobil. Mereka mengumpulkan data dari ratusan ribu driver yang terhubung, dan menggunakannya untuk mengembangkan perangkat lunak. Data ini mencakup info perjalanan, telemetri, mesin RPM, akselerasi dan deselerasi, kecelakaan, dan lainnya.

Data ini juga dapat digunakan untuk tujuan asuransi. Perusahaan seperti Nexar dan TrueMotion sudah menggunakan kamera dasbor, kamera smartphone, dan sensor IoT lainnya untuk mendeteksi pergerakan kendaraan. Mereka dapat mendeteksi benda lain di jalan serta kerusakan berat saat mobil berhenti mendadak. Semua data ini dapat mempengaruhi pemotongan atau premi asuransi dan dapat dibagikan kepada perusahaan.

Beberapa perangkat lunak juga dapat mendeteksi berapa banyak kerusakan yang terjadi pada mobil berdasarkan fotonya. Setelah menganalisis gambar, perangkat lunak kemudian dapat mendeteksi tingkat keparahannya dan memberikan biaya perbaikan awal. Telemetri ini akan memastikan proses lebih cepat dan akurat.

Kecerdasan Buatan juga telah memasuki pemasaran. Menurut laporan dari Capgemini, Volkswagen telah menggunakan Artificial Intelligence untuk memprediksi penjualan 250 model mobil di 120 negara.

Perangkat lunak ini juga memperhitungkan bentuk data lain seperti informasi tentang kondisi ekonomi dan politik serta data meteorologi. Secara keseluruhan, AI telah terbukti berguna setelah pelanggan membeli kendaraan dan akan terus melakukannya, seiring dengan kemajuan kami ke alat dan layanan yang didukung AI.

Apa berikutnya?

Kecerdasan Buatan siap untuk melihat pertumbuhan yang belum pernah terjadi sebelumnya di masa mendatang, terutama dalam dekade berikutnya. Karena pembuat teknologi berkolaborasi dengan OEM, akan ada lonjakan kasus penggunaan di seluruh industri otomotif. AI tidak dapat benar-benar menggantikan manusia tetapi dapat melakukan tugas yang membutuhkan skala, kecepatan, dan akurasi yang lebih baik dari kita.

Beri komentar di bawah pandangan Anda tentang Kecerdasan Buatan dalam industri otomotif dan apakah Anda akan menikmati bekerja atau tidak tanpa harus khawatir tentang lampu lalu lintas atau kemacetan jalan raya.

Be the first to comment

Leave a Reply

Your email address will not be published.


*